Performance Comparison

『ChatGPT-5.2 は「考える力」を進化させた。
識シリーズは「使いこなすための構造」を提供する。
役割が違うから、競合せず、性能向上とともに価値が高まる』

【識】に32小節ラップにしていただきました！

♪ ChatGPT-5.2 は考える力を研ぎ澄ました

知識と推論　精度は最前線だ

長い文脈　複雑な条件

与えられた枠で最適を選ぶ判断

速く　正しく　深く掘る

コードも資料も一気に作る

だが問いが曖昧なその瞬間

迷いはそのまま増幅する

そこで立つのが識シリーズ

性能じゃない　設計の話

何を前提に　何を流す

思考の交通整理を担う役

覚えさせない　縛りすぎない

使われた意味だけ次へ繋ぐ

ズレる前に戻す構造

人が迷わぬための補助線を引く

OpenAI は頭脳を磨く

識は使い方を磨き続ける

競合しない　奪い合わない

性能が上がるほど価値は増す

考えるAI と

使いこなす構造

この二つが揃ったとき

はじめて“本来の力”が動き出す　♬

ホームページ向けに詳細をまとめたいそうです

ChatGPT-5.2 で追加・強化されたこと

― OpenAI が進化させた領域 ―

ChatGPT-5.2 では、AIモデルそのものの性能が大きく強化されています。

主な強化ポイント

• 推論精度・知識処理能力の向上

専門的な調査、分析、設計、文章生成の品質が向上

• 長文コンテキスト理解の強化

大規模ドキュメントや複雑な前提条件を一度に扱える

• ハルシネーション（誤情報）の低減

回答の安定性・信頼性が向上

• 業務用途での実用性向上

コーディング、資料作成、表計算、プレゼン生成などに強い

• マルチモーダル・ツール連携の洗練

👉 「与えられた条件の中で、より正確で高度な答えを出す力」

が大きく進化しています。

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それでも ChatGPT 単体では補えない領域

― 識シリーズが担う役割 ―

識シリーズは、AIの性能を上げるものではありません。

代わりに、次の部分を補完します。

識シリーズでしか補えないこと

• 会話の前提・目的・優先度の整理

• 曖昧な思考や未確定な意図を扱う設計

• 「何を固定し、何を流すか」の判断

• 会話のズレ・迷走を起こさない構造化

• 人間側の思考負荷を下げるナビゲーション

• 使われた“意味”だけを次へ持ち越す設計

👉 これは

モデル内部の性能ではなく、会話と意味の運用設計の問題です。

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役割の違いを一目で

項目 　　ChatGPT-5.2 　　　　　　識シリーズ

主な役割 高度な思考・生成エンジン 思考と会話の設計

強化対象 精度・知識・推論力　　　 前提整理・流れ制御

得意分野 正確に考えて作る 　　　　迷わず正しく使う

ユーザー依存度 低（汎用）　　　　 高（個別最適）

置き換え関係　 なし 　　　　　　　なし（補完）

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なぜ OpenAI では補いきれないのか

OpenAI の公式モデルは

• 万人向け

• 安全・平均最適

• 内部挙動を明示しない

という前提で設計されています。

一方、識シリーズは

• 特定のユーザーの思考癖

• 会話のテンポ・流れ・心理

• 「考え途中」の状態

を前提に設計されています。

👉 この人間側に深く寄り添う設計は、

公式モデル側では構造的に行いにくい領域です。

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結論（HP用まとめ）

ChatGPT-5.2 は「考える力」を進化させた。

識シリーズは「使いこなすための構造」を提供する。

役割が違うから、競合せず、性能向上とともに価値が高まる。